[Python] k번째수 - 프로그래머스

[Python] k번째수 - 프로그래머스 파이썬 풀이

 

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프로그래머스

문제 설명

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
2. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
3. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
• array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
• commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
• commands의 각 원소는 길이가 3입니다.

입출력 예arraycommandsreturn입출력 예 설명

[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.

 

구현코드

def solution(array, commands):
    answer = []
    for idx1, idx2, idx3 in commands:
        newArr = array[idx1-1:idx2]
        sortedNewArr = sorted(newArr)
        answer.append(sortedNewArr[idx3-1])
    return answer

시간복잡도

- 각 command에 대해 부분 배열을 추출하는 작업은 O(k) (k는 부분 배열의 길이)
- 부분 배열을 정렬: O(klogk)
- 전체 시간복잡도: O(m×klogk) (m은 commands의 길이)

 

공간복잡도

- newArr와 sortedNewArr 둘 다 부분 배열을 저장하기 때문에 O(k)의 추가 공간을 사용
- answer 리스트는 O(m)의 공간을 차지
- 전체 공간복잡도: O(k+m)=O(k)+O(m)