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Algorithm (Java)/문제풀이

[자바 /Java] 프로그래머스 - 과일장수 ( Leve1 - 그리디, 정렬)

[자바 /Java] 프로그래머스 - 과일장수 ( Leve1 그리디, 정렬)

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문제 설명

과일 장수가 사과 상자를 포장하고 있습니다. 사과는 상태에 따라 1점부터 k점까지의 점수로 분류하며, k점이 최상품의 사과이고 1점이 최하품의 사과입니다. 사과 한 상자의 가격은 다음과 같이 결정됩니다.

  • 한 상자에 사과를 m개씩 담아 포장합니다.
  • 상자에 담긴 사과 중 가장 낮은 점수가 p (1 ≤ p ≤ k)점인 경우, 사과 한 상자의 가격은 p * m 입니다.

과일 장수가 가능한 많은 사과를 팔았을 때, 얻을 수 있는 최대 이익을 계산하고자 합니다.(사과는 상자 단위로만 판매하며, 남는 사과는 버립니다)

예를 들어, k = 3, m = 4, 사과 7개의 점수가 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]이라면, 다음과 같이 [2, 3, 2, 3]으로 구성된 사과 상자 1개를 만들어 판매하여 최대 이익을 얻을 수 있습니다.

  • (최저 사과 점수) x (한 상자에 담긴 사과 개수) x (상자의 개수) = 2 x 4 x 1 = 8

사과의 최대 점수 k, 한 상자에 들어가는 사과의 수 m, 사과들의 점수 score가 주어졌을 때, 과일 장수가 얻을 수 있는 최대 이익을 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
  • 3 ≤ k ≤ 9
  • 3 ≤ m ≤ 10
  • 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000,000
    • 1 ≤ score[i] ≤ k
  • 이익이 발생하지 않는 경우에는 0을 return 해주세요.


입출력 예 k score result
3 4 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1] 8
4 3 [4, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 1, 2, 4, 2] 33

입출력 예 #1

  • 문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

  • 다음과 같이 사과 상자를 포장하여 모두 팔면 최대 이익을 낼 수 있습니다.
사과 상자가격
[1, 1, 2] 1 x 3 = 3
[2, 2, 2] 2 x 3 = 6
[4, 4, 4] 4 x 3 = 12
[4, 4, 4] 4 x 3 = 12

따라서 (1 x 3 x 1) + (2 x 3 x 1) + (4 x 3 x 2) = 33을 return합니다.

 

 

구현코드

나의풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] score) {
        // k = 최대점수, m = 한상자 몇개 , score = 사과들의 점수
        int answer = 0;
         
        Arrays.sort(score);
        int[] reversedScore = new int[score.length];

        for(int i= 0; i<score.length; i++){
            reversedScore[i] = score[score.length-i-1];
        }
        
        if((score.length / m) ==0) return answer;
        
        for(int i=1; i <= (score.length / m); i++){
            answer += reversedScore[(m*i)-1]*m;
        }       
        
        return answer;        
        
    }
}

다른풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] score) {
        int answer = 0;

        Arrays.sort(score);

        for(int i = score.length; i >= m; i -= m){
            answer += score[i - m] * m;
        }

        return answer;
    }
}